Jalur Belajar Terstruktur
Dari nol hingga siap riset — 8 modul yang dirancang mengikuti kurikulum akademik ML.
Fundamental ML
Pelajari apa itu Machine Learning, bedanya dengan pemrograman tradisional, dan mengapa ML relevan saat ini.
Tiga Jenis ML
Pahami perbedaan Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning beserta contoh penerapannya.
Konsep Dasar Supervised Learning
Klasifikasi vs Regresi, anatomi dataset, training/testing split, overfitting & underfitting.
Ensiklopedia Algoritma
Jelajahi 8 algoritma ML utama: Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN, Gradient Boosting, Neural Network, K-Means.
Evaluasi Model
Pelajari metrik evaluasi: akurasi, precision, recall, F1, RMSE, MAE, dan cross-validation.
Studi Kasus Terapan
Studi kasus IoT pertanian presisi: monitoring tanah untuk budidaya kopi dengan Random Forest.
Deep Learning & Neural Network
Inti jaringan saraf, cara backpropagation mengajarnya, serta arsitektur CNN untuk gambar dan RNN/LSTM untuk data berurutan.
AI Modern: Transformer & LLM
Self-attention, model bahasa besar, agen AI, hingga tren state-of-the-art 2025-2026 teknologi di balik ChatGPT, Claude, dan Gemini.